Bithumb API量化交易教程：密钥申请、配置与核心功能详解

时间：2025-02-14 23:47:17 分类：行业阅读：61

Bithumb API 详细使用教程：开启你的量化交易之旅

在波涛汹涌的加密货币市场中，API（应用程序编程接口）犹如一把钥匙，能够开启量化交易的大门。Bithumb，作为韩国领先的加密货币交易所，其提供的API接口，更是为开发者和交易者提供了自动化交易、数据分析的强大工具。本文将深入探讨Bithumb API的使用方法，帮助你从零开始，掌握量化交易的精髓。

1. 准备工作：Bithumb API 密钥申请与配置

为了能够通过编程方式访问和操作Bithumb交易所的数据，需要申请并配置API密钥。Bithumb API允许开发者获取市场数据、执行交易以及管理账户等操作。要开始使用Bithumb API，您必须先拥有一个Bithumb账户。如果您还没有账户，请前往Bithumb官方网站注册并完成必要的身份验证流程，包括但不限于KYC（了解您的客户）验证。

注册并成功完成身份验证后，使用您的账户凭据登录Bithumb平台。登录后，找到API管理页面。通常，该页面位于您的账户设置或安全设置部分。您可以在用户中心或类似的导航菜单中找到它。在API管理页面，您可以提交API密钥的申请。Bithumb可能会要求您提供使用API的具体目的和计划，以便他们评估您的申请。

申请API密钥时，请务必仔细阅读并理解Bithumb的API使用条款和限制。API密钥通常包括一个API Key（公钥）和一个Secret Key（私钥）。API Key用于标识您的应用程序，而Secret Key用于对您的请求进行签名，确保请求的安全性。务必妥善保管您的Secret Key，切勿泄露给他人。强烈建议启用IP白名单功能，限制只有特定的IP地址才能使用您的API密钥，进一步提高安全性。

成功申请到API密钥后，您需要在您的应用程序或代码中配置这些密钥。具体的配置方法取决于您使用的编程语言和API客户端。通常，您需要将API Key和Secret Key作为参数传递给API客户端的初始化函数。配置完成后，您就可以开始使用Bithumb API进行数据获取和交易操作了。请注意，Bithumb API有请求频率限制，请合理使用API，避免超出限制。

申请Bithumb API 密钥的详细步骤：

登录您的 Bithumb 账户。 确保您已完成 Bithumb 平台的注册和身份验证流程。
定位至“API 管理”页面。 在 Bithumb 平台的用户中心或账户设置中查找 "API 管理" 或类似的选项。（请注意，Bithumb 的界面可能会更新，因此具体位置请参考 Bithumb 官方提供的最新文档和指南。）
发起 API 密钥创建请求。 点击页面上的“创建 API 密钥”、“生成新的 API 密钥”或类似的按钮。
详细描述 API 密钥的用途。 填写 API 密钥的描述信息，清晰注明此 API 密钥的具体用途，例如 "量化交易机器人 - BTC/KRW 交易对" 或 "数据分析 - 历史交易数据"。良好的描述有助于您日后更好地管理和识别不同的 API 密钥。
精确配置 API 密钥的权限。 这是保障账户安全的关键步骤，务必根据您的实际需求谨慎选择。可用的 API 权限通常包括：
- 交易权限（Trade）： 赋予程序进行买入和卖出操作的能力。请仔细评估您的交易策略，仅在必要时启用此权限。
- 查询余额权限（Account Balance）： 允许程序查询您的账户余额，包括各种加密货币的持有数量。这是量化交易和账户监控的常用权限。
- 资金提现权限（Withdrawal）： 允许程序从您的 Bithumb 账户提取资金。（ 出于安全考虑，强烈建议您不要授予此权限。一旦泄露，将直接威胁您的资金安全！ 您应始终通过 Bithumb 官方网站或 App 手动执行提现操作。）
- 交易历史查询权限（Order History）： 允许程序查询您的历史交易记录，用于分析交易表现和进行回测。
- 行情数据访问权限（Market Data）： 允许程序获取实时的市场行情数据，如交易价格、交易量等。通常无需 API 密钥即可访问公开的行情数据，但某些高频或特殊数据可能需要授权。
仔细阅读并同意 Bithumb 的 API 使用条款和风险提示。 确保您充分理解 API 使用的各项规定和潜在风险，包括安全责任、使用限制等。
完成必要的身份验证流程。 系统会要求您进行身份验证，以确认 API 密钥申请的真实性。常见的验证方式包括输入账户密码、接收并输入短信验证码，或使用 Google Authenticator 等双重验证工具。
安全保存 API 密钥（API Key）和私钥（Secret Key）。 创建成功后，您将获得 API 密钥和私钥。请务必将它们妥善保管，切勿泄露给他人。API 密钥和私钥是访问 Bithumb API 的唯一凭证，一旦泄露，可能导致您的账户被盗用。建议采用加密存储或离线存储等方式保护您的密钥信息。同时，Bithumb 通常会提供重置 API 密钥的功能，如果怀疑密钥已泄露，请立即重置。

配置API密钥：

在成功获取API密钥（API Key）和私钥（Secret Key）之后，至关重要的是要将这些凭据正确地配置到您的应用程序或交易机器人中。配置过程的精确步骤会根据您选择的编程语言、使用的特定API库以及您所对接的加密货币交易所或服务的具体要求而有所不同。

通常，最佳实践是将API密钥和私钥存储在安全的环境变量中，或者使用加密的配置文件。环境变量是一种在操作系统级别存储配置信息的方法，避免将敏感信息硬编码到您的源代码中。加密的配置文件则提供了一种更安全的存储方式，防止未经授权的访问。

在您的程序中，您需要编写代码来读取这些环境变量或配置文件，并将API密钥和私钥传递给API客户端库。 API客户端库将负责处理与交易所或服务的身份验证过程，并允许您执行诸如查询市场数据、下单和管理您的账户等操作。

务必仔细阅读您所使用的API库的文档，了解其推荐的配置方法和安全最佳实践。某些API库可能提供特殊的配置类或函数，用于简化API密钥的管理。

请始终牢记，保护您的API密钥和私钥至关重要。如果这些凭据落入坏人之手，他们可能会利用它们来访问您的账户并执行未经授权的交易。定期审查您的配置，并确保您遵循最新的安全建议。

2. API 接口概览：核心功能详解

Bithumb API 提供了全面的接口集，覆盖市场数据检索、交易执行、账户管理及更多高级功能。这些接口允许开发者构建自动化交易机器人、数据分析工具以及集成 Bithumb 交易功能的应用程序。以下是 Bithumb API 中一些关键接口的详细说明：

公共 API： 公共 API 无需身份验证即可访问，主要用于获取市场公开信息。
- 行情信息（Ticker）： 提供指定交易对的实时市场数据快照。除了最新成交价、最高价、最低价和成交量，还包括 24 小时价格变动百分比、成交额等关键指标，用于监控市场波动和趋势。
- 交易历史（Trades）： 检索指定交易对的近期成交记录。每条记录包含成交时间、价格、数量以及买卖方向，用于分析市场微观结构和价格形成过程。
- 盘口信息（Orderbook）： 获取指定交易对的实时买卖盘口深度数据。盘口数据按价格排序，显示不同价格上的买单和卖单数量，是进行限价单交易和评估市场流动性的重要依据。开发者可以指定返回的深度层数。
- 市场信息（Market Info）： 获取 Bithumb 交易所支持的所有交易对的详细信息，包括交易对名称、交易状态、最小交易数量和价格精度等参数。
私有 API： 私有 API 需要有效的 API 密钥进行身份验证，允许用户安全地访问和管理其 Bithumb 账户及执行交易操作。
- 查询账户余额（Balance）： 检索账户中所有可用币种的余额信息，包括可用余额、锁定余额（用于挂单）和总余额。此接口是进行交易决策和风险管理的基础。
- 下单（Place Order）： 提交买入或卖出订单。下单时需指定交易对、订单类型（市价单、限价单等）、数量和价格（限价单）。Bithumb API 支持多种订单类型，以满足不同的交易策略需求。
- 取消订单（Cancel Order）： 撤销尚未完全成交的挂单。通过指定订单 ID 可以取消特定的订单。及时取消未成交订单有助于避免不必要的风险敞口。
- 查询订单状态（Order Info）： 获取特定订单的详细状态信息，包括订单类型、价格、数量、已成交数量、剩余数量、订单状态（已挂单、已成交、已取消等）以及下单时间等。
- 查询交易历史（Transaction History）： 检索账户的交易历史记录，包括所有已成交的订单。每条记录包含交易时间、交易对、交易类型（买入或卖出）、价格、数量和手续费等信息，用于追踪交易绩效和进行税务申报。可以根据时间范围、交易对和交易类型进行过滤。
- 划转（Transfer）： 在 Bithumb 账户的不同钱包（例如交易钱包和充提币钱包）之间转移资金。
- 获取用户交易手续费率（User Fee Rate）： 查询当前账户的交易手续费率等级，根据不同的交易量等级，手续费率会有所不同。

3. 使用 Python 调用 Bithumb API：代码示例

Python 是一种广泛应用于量化交易的编程语言，因其语法简洁、易于学习，并拥有庞大且活跃的社区支持，以及丰富的第三方库而备受欢迎。这些库极大地简化了与各种金融交易所 API 的交互过程。以下代码示例展示了如何利用 Python 调用 Bithumb API 获取 BTC/KRW 交易对的实时行情数据，涵盖必要的身份验证流程和数据请求步骤。

为成功调用 Bithumb API，你需要安装 pybithumb 库。你可以使用 pip 包管理器轻松安装：

pip install pybithumb

接下来，你需要从 Bithumb 官方网站获取 API 密钥和 Secret 密钥。这些密钥用于对你的 API 请求进行身份验证，确保只有授权用户才能访问 Bithumb 的数据。请务必妥善保管你的 API 密钥和 Secret 密钥，避免泄露。

以下是一个使用 Python 调用 Bithumb API 获取 BTC/KRW 行情信息的示例代码：


import pybithumb
import time
import hashlib
import hmac
import base64
import requests

# 替换为你的 API 密钥和 Secret 密钥
api_key = "YOUR_API_KEY"
secret_key = "YOUR_SECRET_KEY"

# Bithumb API endpoint
api_url = "https://api.bithumb.com"

# 获取 BTC/KRW 行情信息
def get_btc_krw_ticker():
    try:
        # 使用 pybithumb 库
        ticker = pybithumb.get_ticker("BTC_KRW")
        print(ticker)

        # 或者，使用 requests 库手动构造 API 请求 (需要签名验证)
        endpoint = "/public/ticker/BTC_KRW"
        url = api_url + endpoint

        nonce = str(int(time.time() * 1000))
        message = endpoint.encode() + chr(0) + nonce.encode()

        signature = hmac.new(
            secret_key.encode('utf-8'),
            message,
            hashlib.sha512
        ).digest()
        signature_base64 = base64.b64encode(signature).decode('utf-8')

        headers = {
            "Api-Key": api_key,
            "Api-Sign": signature_base64,
            "Api-Nonce": nonce
        }

        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()  # 检查请求是否成功

        data = response.()
        print(data)

    except Exception as e:
        print(f"An error occurred: {e}")


# 调用函数获取行情信息
get_btc_krw_ticker()

这段代码首先导入必要的库，例如 pybithumb 用于简化 API 调用， time 用于生成 nonce 值（一个唯一的随机数，用于防止重放攻击）， hashlib , hmac 和 base64 用于生成 API 签名，以及 requests 用于发送 HTTP 请求。请注意，使用 `requests` 库时，需要按照Bithumb的API规范生成正确的签名进行身份验证，才能成功获取数据。

代码中定义了一个 get_btc_krw_ticker 函数，该函数使用 pybithumb.get_ticker("BTC_KRW") 方法从 Bithumb API 获取 BTC/KRW 交易对的最新行情信息。你也可以选择使用 `requests` 库手动构造API请求，但需要正确计算并添加API签名到请求头中。该函数捕获可能发生的异常，并在出现错误时打印错误信息。

在实际应用中，你可以根据需要调整代码，例如修改交易对、添加错误处理机制、以及将数据存储到数据库中。请务必参考 Bithumb 官方 API 文档，了解更多关于 API 的使用方法和限制。

替换为你的API密钥和Secret Key

在开始之前，你需要从交易所获取API密钥和Secret Key。将以下代码中的 YOUR_API_KEY 和 YOUR_SECRET_KEY 替换为你自己的API密钥和Secret Key。API密钥用于标识你的身份，Secret Key用于生成签名，确保请求的安全性。

api_key = "YOUR_API_KEY" secret_key = "YOUR_SECRET_KEY"

以下函数 get_ticker(currency) 用于获取特定币种的行情信息。它向Bithumb API发送请求，并解析返回的JSON数据。函数内部包含了错误处理机制，能够捕获网络请求错误和JSON解析错误。

def get_ticker(currency): """ 获取特定币种的行情信息 """ try: url = f"https://api.bithumb.com/public/ticker/{currency}" response = requests.get(url) response.raise_for_status() # 检查HTTP错误 data = response.() if data['status'] == '0000': return data['data'] else: print(f"Error: {data['message']}") return None except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"Request Error: {e}") return None except .JSONDecodeError as e: print(f"JSON Decode Error: {e}") return None

函数 get_balance(currency) 用于获取指定币种的账户余额。此函数通过POST请求与Bithumb API的 /info/balance 端点进行交互。为了确保请求的安全性，它使用Secret Key生成HMAC-SHA512签名。签名会包含在请求头中，与API密钥和时间戳一起发送给服务器进行验证。

def get_balance(currency): """ 获取账户余额 """ endpoint = "/info/balance" data = { "currency": currency } msg = f"{endpoint}{chr(0)}{.dumps(data)}{chr(0)}{int(time.time() * 1000)}" signature = hmac.new(secret_key.encode('utf-8'), msg.encode('utf-8'), hashlib.sha512).hexdigest()

headers = {
    "Content-Type": "application/",
    "Api-Key": api_key,
    "Api-Sign": signature,
    "Api-Nonce": str(int(time.time() * 1000))
}

try:
    response = requests.post("https://api.bithumb.com" + endpoint, headers=headers, data=.dumps(data))
    response.raise_for_status()
    data = response.()
    if data['status'] == '0000':
        return data['data']
    else:
        print(f"Error: {data['message']}")
        return None
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"Request Error: {e}")
    return None
except .JSONDecodeError as e:
    print(f"JSON Decode Error: {e}")
    return None

以下代码展示了如何使用上述函数。它首先调用 get_ticker("BTC_KRW") 获取BTC/KRW的当前价格，然后调用 get_balance("BTC") 获取账户中的可用BTC余额。程序在成功获取数据后，会将结果打印到控制台。

if __name__ == '__main__': # 获取BTC/KRW行情信息 ticker_data = get_ticker("BTC_KRW") if ticker_data: print(f"当前BTC/KRW价格: {ticker_data['closing_price']}")

# 获取账户中的BTC余额
balance_data = get_balance("BTC")
if balance_data:
    print(f"可用BTC余额: {balance_data['available_btc']}")

代码解释：

导入必要的库： requests 库用于发起HTTP请求，从交易所的API端点获取数据。库用于处理从API接收到的JSON格式数据，方便解析和使用。 time 库用于生成时间戳，时间戳是许多API验证机制的重要组成部分。 hashlib , hmac , 和 base64 库协同工作以生成安全签名，用于验证API请求的来源和完整性。
get_ticker() 函数： 该函数调用公共API，无需身份验证，用于获取实时的行情信息，例如交易对的最新价格、交易量、最高价、最低价等。这些信息对交易决策至关重要。
get_balance() 函数： 该函数调用私有API，需要进行严格的身份验证和授权。它用于获取用户的账户余额信息，包括不同币种的可用余额、冻结余额等敏感数据。安全性是私有API的关键考量。
签名认证： 为了保护用户的资产安全，私有API需要进行签名认证，以验证请求的合法性和防止篡改。签名生成过程如下：
- 构建签名字符串：将API端点（Endpoint）、请求数据（data）和随机数（nonce）使用空字符 chr(0) 按顺序拼接起来，形成一个待签名的原始字符串。
- HMAC-SHA512加密：使用用户的私钥（Secret Key）作为密钥，对待签名的原始字符串进行HMAC-SHA512加密。 HMAC (Hash-based Message Authentication Code) 是一种消息认证码，它使用哈希函数和密钥来生成一个消息摘要，用于验证消息的完整性和来源。 SHA512 是一种安全的哈希算法。
- 转换为十六进制字符串：将加密后的二进制结果转换为十六进制字符串，以便于在HTTP头部中传输。
- 添加HTTP头部：将API密钥（API Key）、签名（signature）和随机数（nonce）添加到HTTP请求的头部。这些信息将用于服务器端验证请求的身份。常见的HTTP头部字段包括 X-API-Key , X-Signature , 和 X-Nonce 。
错误处理： 使用 try...except 语句块来捕获代码执行过程中可能出现的各种异常情况，例如网络连接错误 ( requests.exceptions.RequestException )、JSON数据解析错误 ( .JSONDecodeError ) 等。适当的错误处理机制可以提高程序的健壮性和用户体验，并防止程序崩溃。捕获异常后，可以进行重试、记录日志或向用户显示友好的错误信息。

4. 量化交易策略：示例与思路

通过API接口，量化交易者能够自动化执行各种预先设定的交易策略。以下是一些常见的策略思路，涵盖了不同的市场分析方法和风险管理原则：

均值回归： 均值回归策略基于统计学原理，认为价格在过度偏离其历史平均水平后，会自发地向均值靠拢。当价格显著低于均值时，程序发出买入信号，预期价格将回升；反之，当价格显著高于均值时，则发出卖出信号。该策略的关键在于精确计算均值（例如使用移动平均线）并设置合理的偏离阈值。风险包括市场长期趋势改变导致均值失效，以及短期剧烈波动触发不必要的交易。
趋势跟踪： 趋势跟踪策略旨在捕捉市场中正在形成的上升或下降趋势。当价格突破阻力位或出现持续上涨时，程序执行买入操作，追随上升趋势；当价格跌破支撑位或出现持续下跌时，则执行卖出操作。常用的技术指标包括移动平均线交叉、MACD和RSI等。趋势跟踪的挑战在于识别趋势的真实性，避免在震荡行情中产生无效交易，以及在趋势反转时及时止损。
套利交易： 套利交易利用不同市场或交易工具之间存在的短暂价格差异来获取利润。例如，同一加密货币在不同交易所可能存在微小的价格差异，套利者可以在价格较低的交易所买入，同时在价格较高的交易所卖出，实现无风险收益。另一种套利方式是利用不同交易对之间的关联性，例如比特币和莱特币之间存在一定的价格联动，当两者的价格比例偏离历史水平时，可以进行套利操作。套利交易的关键在于快速执行和低延迟，因此需要高性能的交易系统和稳定的网络连接。需要注意的是，套利机会通常持续时间很短，且竞争激烈，利润空间相对较小。
高频交易： 高频交易（HFT）是一种利用强大的计算机系统和算法，在极短时间内（例如毫秒级）进行大量交易的策略。HFT交易员利用市场微观结构中的细微变化，例如订单簿中的挂单模式、成交量的变化等，来获取微小的利润。HFT通常需要部署在交易所附近，以减少网络延迟。由于其交易频率极高，对交易系统的性能要求非常苛刻。高频交易的利润来自于大量微小利润的积累，但也面临着较高的风险，例如技术故障、市场波动和监管变化。

示例：简易均值回归策略详解

均值回归是一种流行的交易策略，其核心思想是：价格最终会向其历史平均水平靠拢。该策略通过识别价格偏离均值的时机，进行反向操作，期望从价格回归过程中获利。以下是该策略的详细步骤：

数据获取与均值计算：
- 数据源： 需要从可靠的数据源获取一定时间范围内的历史价格数据。这些数据源可以是交易所的API接口、专业的数据供应商或历史数据文件。
- 时间周期选择： 确定计算均值所需的时间周期。较短的周期可能导致过于频繁的交易信号，而较长的周期可能错过交易机会。常见周期包括但不限于：日线、小时线、甚至分钟线。
- 均值类型： 选择合适的均值计算方法。常用的包括简单移动平均线（SMA）和指数移动平均线（EMA）。SMA对所有价格赋予相同的权重，而EMA则给予近期的价格更高的权重，对价格变化更敏感。
- 计算公式：
  - 简单移动平均线 (SMA) = (过去 N 日收盘价之和) / N
  - 指数移动平均线 (EMA) = (当日收盘价 * K) + (前一日 EMA * (1 - K))，其中 K = 2 / (N + 1)
阈值设定与校准：
- 阈值定义： 阈值定义了价格偏离均值的程度，是触发交易信号的关键参数。阈值过小可能导致频繁的虚假信号，而阈值过大可能错过交易机会。
- 阈值类型： 阈值可以设置为固定百分比，例如均值的5%，也可以设置为基于历史波动率的动态值，例如ATR（平均真实波幅）的倍数。
- 阈值校准： 通过回测历史数据，优化阈值参数。可以采用不同的阈值进行模拟交易，评估其收益率、最大回撤等指标，选择最优的阈值。
交易信号生成逻辑：
- 超买信号： 当价格高于 (均值 + 阈值) 时，表示市场可能处于超买状态，产生卖出信号。
- 超卖信号： 当价格低于 (均值 - 阈值) 时，表示市场可能处于超卖状态，产生买入信号。
- 信号过滤： 可以结合其他技术指标，例如RSI、MACD等，对交易信号进行过滤，提高信号的可靠性。
自动化交易执行：
- API接口： 利用交易所提供的API接口，可以实现自动下单、撤单等交易操作。
- 订单类型： 根据风险偏好和市场情况，选择合适的订单类型。例如，市价单可以快速成交，但可能以不利的价格成交；限价单可以控制成交价格，但可能无法及时成交。
- 风险管理： 设置止损和止盈订单，控制单笔交易的风险。止损订单在价格达到预设的亏损水平时自动平仓，止盈订单在价格达到预设的盈利水平时自动平仓。
- 资金管理： 合理分配交易资金，避免过度交易。可以采用固定比例或固定金额的交易策略，例如每次交易使用总资金的1%-2%。

5. 安全注意事项：保护你的资金安全

在使用Bithumb API进行交易时，资金安全至关重要。请务必高度重视以下安全措施，以最大程度地降低潜在风险，防止资金损失：

API密钥和Secret Key的绝对保密：
- API密钥和Secret Key是访问您Bithumb账户的凭证，务必将其视为最高机密。
- 切勿以任何形式泄露您的API密钥和Secret Key给任何人，包括Bithumb官方人员。
- 不要将密钥存储在不安全的地方，例如明文的文本文件、电子邮件或公共代码库中。
- 建议使用专门的密钥管理工具或硬件安全模块（HSM）来安全地存储和管理您的API密钥和Secret Key。
- 定期更换您的API密钥和Secret Key，以降低密钥泄露的风险。
最小权限原则：限制API权限范围：
- Bithumb API提供多种权限设置，请仔细评估您的交易策略，并仅开启API所需的最低权限。
- 强烈建议不要开启提现权限。 即使API密钥泄露，也能避免资金被直接转移的风险。
- 仔细阅读Bithumb API的权限说明文档，了解每种权限的具体作用和潜在风险。
- 定期审查您的API权限设置，确保其仍然符合您的交易需求，并及时关闭不再需要的权限。
选择安全的编程环境和依赖库：
- 使用广泛认可且经过安全审计的编程语言，例如Python、Java或Node.js。
- 选择信誉良好且定期维护的Bithumb API客户端库，确保其代码质量和安全性。
- 避免使用存在已知安全漏洞的编程语言版本或第三方库。
- 定期更新您的编程语言和库，以获取最新的安全补丁和漏洞修复。
- 在使用任何第三方库之前，务必对其进行彻底的安全评估，包括代码审查和漏洞扫描。
代码安全审查与漏洞扫描：
- 编写高质量、结构清晰且易于理解的代码，方便进行安全审查。
- 定期审查您的代码，检查是否存在潜在的安全隐患，例如SQL注入、跨站脚本攻击（XSS）或远程代码执行（RCE）。
- 使用专业的代码分析工具和漏洞扫描器来自动检测代码中的安全漏洞。
- 对所有输入数据进行验证和过滤，防止恶意用户利用输入漏洞进行攻击。
- 实施适当的错误处理机制，避免敏感信息泄露。
风险控制与交易限制：
- 设定合理的每日最大交易量，防止因程序错误或API密钥泄露导致的大额损失。
- 设定单笔最大交易额，限制单次交易的风险敞口。
- 设置止损和止盈价格，在市场波动剧烈时自动平仓，锁定利润或减少损失。
- 监控您的交易活动，及时发现异常交易行为。
- 使用Bithumb提供的API速率限制功能，防止API请求过多导致服务中断或被恶意利用。
密切关注Bithumb官方安全公告：
- Bithumb会定期发布安全更新、风险提示和维护公告，请务必及时关注Bithumb官方网站、社交媒体和公告渠道。
- 了解Bithumb平台的最新安全措施和政策变化。
- 根据Bithumb官方的建议，及时采取必要的安全措施，例如更新API客户端库或修改API权限。
- 如果发现任何可疑活动或安全漏洞，请立即向Bithumb官方报告。